本报讯(记者张敏)3月26日，2026中关村论坛年会“世界数字健康论坛”发布一批“医疗科技创新成果”，“中国临床循证智能能力建设计划”作为其重大成果之一在会上正式启动。这是国内首个聚焦循证医学与人工智能深度融合的行业级共建举措。该计划由清华大学附属北京清华长庚医院等国内多家知名医疗机构共同发起，国内AI医疗头部企业医渡科技有限公司(以下简称“医渡科技”)提供核心AI能力支撑。该计划核心技术载体——临床循证智能体平台“医渡智循”App同步上线，面向医生群体开放使用。
当前，全球每30秒就有一篇新医学论文发表，指南更新迭代频繁，但临床一线获取和应用高质量循证证据的效率仍然不足——这一矛盾在分级诊疗体系下尤为突出。本次启动的“中国临床循证智能能力建设计划”正是为回应这一结构性痛点而设。
该计划依托多中心临床专家协同机制，系统整合真实世界医学证据、国内外临床指南与前沿研究成果，目标是构建一套贴合中国临床实际、可落地推广的循证智能能力体系。
医渡科技作为该计划核心参与方，承担底层知识建模与AI能力输出，“医渡智循”正是核心技术载体与落地产品。此前，医渡科技AI解决方案已在北京协和医院、中山大学肿瘤防治中心、北京大学肿瘤医院等机构完成长期临床实践，积累了从数据治理到智能体构建的全链路经验。
医渡科技联合创始人、CEO徐济铭介绍，医渡智循跳出传统“信息检索工具”的局限，以“超级助手、第二大脑、多学科智能体专家顾问团”的清晰定位，旨在成为医生临床工作的核心支撑。
对医生而言，医渡智循是兼顾效率与个性的“超级助手”。医渡智循构建了覆盖超3万部权威临床指南、500万余篇精选医学文献的循证知识库，联合人民卫生出版社等机构搭建标准化知识体系，并实时追踪全球权威期刊动态。
医渡智循坚守“句句可溯源”的准则，每一条结论都配有“证据身份证”，支持一键回溯原文；同时参照GRADE国际循证分级体系对检索到的证据进行质量分级，并内置多重校验机制自动核查文献，剔除无依据结论，从技术层面系统性降低“AI幻觉”风险。
医渡智循创新性构建“多专科智能体协作引擎”，如同为医生组建了N个“专家顾问团”——系统可自动识别问题的专科属性和临床意图，并主动精准分流至对应专科智能体进行处理。
面向医疗机构的深度需求，医渡智循同步推出医院专属版本，可根据医院学科特色灵活调整专科智能体权重，精准适配院内药品目录、诊疗规范与质控要求，并支持联合院内专家共建专属知识库。更关键的是，该版本可与医院现有HIS、EMR等信息系统深度对接，实现患者数据与循证知识库的无缝联动，让智能循证决策支持真正融入临床工作。
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